В 2021 году в Ростовской области зафиксировали пять лесных пожаров

Ростовская область, 17 февраля 2022. DON24.RU. В 2021 году в Ростовской области зафиксировали пять лесных пожаров на общей площади 47,8 га, в том числе один крупный лесной пожар на площади 41,6 га. Об этом сообщает пресс-служа донского правительства.

Подготовку к пожароопасному сезону 2022 года обсудила зампредседателя правительства РФ Виктория Абрамченко с представителями регионов страны.

«Ростовская область – степной, малолесный регион, и все донские леса являются защитными и по большей части рукотворными. Обеспечение устойчивой охраны лесов от пожаров является одной из наших важнейших задач. Поэтому в преддверии пожароопасного сезона утвержден сводный план тушения пожаров», – отметил первый замгубернатора Ростовской области Виктор Гончаров.

В Минприроды региона сообщают, что для тушения крупных лесных пожаров создана группировка сил и средств, которая насчитывает около 3000 человек, больше 1000 единиц техники и 7000 единиц соответствующего инвентаря.

На протяжении всего пожароопасного сезона планируется вести мониторинг ситуации в лесах с девяти пожарно-наблюдательных вышек, 23 пунктов наблюдения на господствующих высотах и группами патрулирования подведомственных учреждений министерства, а также по разработанным 258 маршрутам патрулирования протяженностью 11,3 тысячи км. Маршруты полностью охватывают земли лесного фонда Ростовской области.

Подготовка к пожароопасному сезону проходит совместно со всеми заинтересованными структурами Ростовской области.

Комментировать

Редакция вправе отклонить ваш комментарий, если он содержит ссылки на другие ресурсы, нецензурную брань, оскорбления, угрозы, дискриминирует человека или группу людей по любому признаку, призывает к незаконным действиям или нарушает законодательство Российской Федерации

Ростовские ученые разработали математическую модель кавитации для очистки сточных вод

Ростовская область, 24 июля 2024. DON24.RU. В Донском техническом университете разработали методику, позволяющую обучить нейросети оценивать параметры состава сточных вод и обрабатывать их. Об этом сообщила пресс-служба ДГТУ.

По словам руководителя проекта Дениса Куимова, это позволит создавать необходимое оборудование без проведения реальных экспериментов. Разработка позволит специалистам проверять параметры жидкости и уже до изготовления установки оценить, при каких параметрах будет создаваться кавитация.

«Авторы исследования установили, что эффективность работы любого генератора кавитации во всех представленных технологических процессах напрямую зависит от интенсивности создаваемой кавитации», – говорится в сообщении.