Аварцы, абхазы, африканцы: в Ростове около 100 человек разных национальностей станцевали лезгинку
Ростовская область, 22 ноября 2024. DON24.RU. В Ростове прошел «Вечер лезгинки», собравший около 100 человек разных национальностей. На мероприятии побывал фотокорреспондент ИА «ДОН 24» Никита Юдин.
Мероприятие было организовано ансамблем «Академия лезгинки». Вход на него был бесплатным, единственным условием было иметь при себе заряд позитива и добра.
«Мы танцевали не только лезгинку. Были абхазские танцы, адыгские танцы, а также даргинские, аварские и др. То есть были представлены не только лезгинка, но и танцы народов Дагестана и Северного Кавказа», – поделилась с корреспондентом ИА «ДОН 24» участница мероприятия Эсмира Мустафаева.
Фото: Никита Юдин / don24.ru / АО «Дон-медиа»
Одной из целей вечера была организация досугового мероприятия для молодежи, чтобы каждый после учебы или работы мог приехать и отдохнуть.
«На вечере собралась совершенно разная аудитория, в основном это молодежь от 14 до 30 лет разных национальностей. Мною лично были приглашены друзья из ЮФУ – представители Чада из Африки. Также были представители из Ирана и Азербайджана», – рассказала Эсмира Мустафаева.
Видео: Никита Юдин / don24.ru / АО «Дон-медиа»
На кадрах видно, что танцуют все, даже те, для кого лезгинка – это что-то новое.
«Как со стороны парней, так и со стороны девушек были опытные танцоры, которые являлись некими заводилами. Когда переставали танцевать, они врывались в толпу, объединялись и разжигали огонь танца», – рассказал фотокорреспондент ИА «ДОН 24» Никита Юдин.
Фото: Никита Юдин / don24.ru / АО «Дон-медиа»
«Снимать такое было достаточно тяжело, так как все непрерывно двигаются, танцуют, но от этого не менее интересно! Мероприятие позволило сделать кадры, на которых есть то, что я очень ценю, – эмоции, красота людей и танца», – поделился фотокорреспондент.
Танцы продлились около трех часов. По словам Никиты Юдина, уходить совсем не хотелось.
«Если бы не камера, то я бы и сам втянулся в танец. Очень тяжело было себя сдерживать, великолепная атмосфера. Я даже немного пританцовывал на месте», – добавил он.
Ранее в Ростове отметили азербайджанский праздник граната «Нар Байрамы».
Нейросети vs фотосессии: почему живые эмоции нельзя заменить искусственным интеллектом
Ростовская область, 14 февраля 2025. DON24.RU. Изображения, созданные при помощи нейросети, набирают все большую популярность. Живые кадры на фотопрофилях в соцсетях сменились на черно-белые, сгенерированные нейронкой. Инфобизнесмены активно запускают обучающие курсы по созданию таких фотографий. Корреспондент ИА «ДОН 24» побеседовала с экспертами и выяснила, надолго ли с нами нейрофотосессии, почему у российских нейросетей проблемы с прорисовкой пальцев и как злоумышленники используют новые технологии в преступных целях.
Молодая и ограниченная
Зарубежные нейросети демонстрируют впечатляющие результаты в создании фотореалистичных изображений, включая детализацию мелких элементов, чего не сказать про российские аналоги. Одной из популярных и бесплатных российских нейросетей является Kandinsky. Скоро ей исполнится три года, при этом она считается молодой. Нейросети все еще сложно интерпретировать текстовые запросы, особенно если они написаны сложным языком, с использованием абстрактных понятий. Это приводит к созданию изображений, которые не соответствуют ожиданиям пользователя.
«Кандинский» действительно демонстрирует некоторые ограничения в сравнении с более зрелыми зарубежными аналогами, такими как DALL-E от OpenAI или MidJourney. В частности, она может испытывать трудности с созданием детализированных изображений, включая реалистичную прорисовку рук и пальцев», – рассказала старший преподаватель кафедры «Кибербезопасность информационных систем», научный сотрудник управления научных исследований ДГТУ Марина Жданова.
Специалист отметила, что разработка и совершенствование нейросетевых моделей – это процесс, который требует времени и значительных ресурсов.
Для наглядности давайте рассмотрим два изображения.
Никита Юдин / don24.ru / АО «Дон-медиа»
Фото: Kandinsky 3.1
Первое фото выполнено фотографом ИА «ДОН 24» Никитой Юдиным, а второе – нейросетью Kandinsky 3.1. Промт, который мы использовали, звучал так: «Реалистичная фотография: молодая девушка лежит на деревянной скамейке в парке, ее волосы распущены, и в них аккуратно разложены живые цветы (розы, ромашки и лаванда). Ее лицо выражает спокойствие и легкую серьезность, взгляд направлен вверх. Мягкий солнечный свет пробивается через листву деревьев, создавая теплую и умиротворенную атмосферу. На заднем плане – размытая зелень парка и тропинка. В стиле художественной фотографии. Теплые тона с акцентами на цветах в волосах. Легкая улыбка на лице». При составлении промта мы также прибегли к помощи нейросети, чтобы наша задача была более понятной, точной.
Фото, которое мы получили в результате, не совсем соответствует описанному в промте. Девушка на сгенерированном изображении не лежит, а сидит на скамейке. Фото кажется нереалистичным, мы видим лишние, кривые пальцы рук.
«Кандинский» – относительно новая модель, и ее текущие недостатки вполне ожидаемы. Сложность прорисовки деталей, таких как пальцы, связана с качеством и разнообразием обучающего набора данных. Если в обучающих наборах изображения кистей рук представлены не полностью или недостаточно качественно, нейросеть может испытывать трудности с правильным воссозданием анатомической структуры руки. Проблема может быть решена путем дальнейшего обучения модели на большем количестве высококачественных данных, включающих разнообразные изображения рук. Это позволит улучшить способность нейросети к генерации реалистичных и детализированных изображений», – добавила Марина Жданова.
Эксперт подчеркнула, что успех в области ИИ напрямую зависит от наличия соответствующей инфраструктуры, финансирования и кадрового потенциала:
«В этом отношении Россия действительно сталкивается с определенными вызовами, включая недостаток квалифицированных специалистов и ограниченность ресурсов по сравнению с ведущими мировыми игроками. Тем не менее стремление государства поддерживать развитие ИИ и наличие успешных проектов свидетельствуют о потенциальной возможности России занять более значимое место на мировой арене в этой области», – сказала Марина Жданова.
Нейрофотосессии – новый тренд
Нейрофотосессии – тренд, который начался еще в 2024-м и перешел в 2025-й. Вместе с тем на российском рынке труда появились новые услуги и профессии, например нейрофотограф. Эти специалисты помогают клиентам формулировать запросы, обрабатывают результаты и дорабатывают изображения. Также возник спрос на экспертов по работе с нейросетями, которые могут обучать других использованию этих технологий.
«С развитием технологий искусственного интеллекта и нейросетей такие фотосессии становятся все более доступными и качественными. Однако, скорее всего, это краткосрочный тренд. Я уверена, что такие фотосессии станут обыденным делом, потому что уже все попробовали и поняли, что довольно однотипно. Нейросеть пока что не обладает такими навыками, как живой человек. Да, уровень уже высок, но не настолько. Поэтому этот тренд может уступить естественности и искренним кадрам, которых так не хватает, исходя из трендов на различные фейки и нейросети», – считает SMM-специалист Виктория Симавонова.
По ее словам, нейрофото создают «усредненное» представление о человеке, чего может быть достаточно для некоторых задач. При этом такие фотографии не заменят снимки, сделанные профессиональным фотографом.
«Для коммерческих проектов, где важны скорость и креативность, нейросети могут создавать ценные изображения. Однако для личных фотосессий, где важны эмоции, воспоминания и индивидуальность, традиционные снимки пока остаются более ценными. Нейросети могут быть полезны как дополнение, но не всегда как полная замена», – пояснила Виктория Симавонова.
Так, по словам эксперта, нейрофотосессия может быть полезна в ситуациях, когда отсутствует возможность организовать традиционную съемку, например:
- Клиент находится в другом городе или стране.
- Нужно быстро создать концептуальные или фантазийные образы.
- Бюджет ограничен, а нейросети предлагают более доступное решение.
- Требуется эксперимент с необычными стилями или эффектами, которые сложно реализовать в реальной жизни.
- Пробить баннерную слепоту пользователей, сделать эффект «вау» очень быстро, не выделяя огромные бюджеты на реализацию. Это может быть полезно для брендов и предпринимателей, например при презентации нового продукта или проведении рекламной кампании.
«Пользователь-обыватель может не всегда отличить нейрофото от настоящих, особенно если изображение создано качественно. Однако при внимательном рассмотрении могут быть заметны артефакты или неестественные детали, такие как странные тени, нелогичные отражения или неестественная текстура кожи. Кроме того, нейрофото часто выглядят слишком «идеально» или шаблонно, что может вызвать подозрения. В целом чем более продвинуты технологии, тем сложнее становится отличить нейрофото от реальных снимков, но пока полностью обмануть человеческое восприятие нейросетям удается не всегда», – добавила Виктория Симавонова.
Дипфейки и информационный мусор
Развитие нейросетей открывает огромные возможности, однако несет и определенные риски. В руках мошенников новые технологии оказываются настоящим оружием. Основные опасности развития нейросетей назвала Марина Жданова:
- Фальсификация контента: нейросети могут создавать реалистичные поддельные фото- и видеоматериалы, известные как deepfakes. Эти материалы могут использоваться для дезинформации, шантажа или распространения ложной информации.
- Нарушение приватности: нейросети могут обрабатывать большие объемы данных, включая личные фотографии и сообщения пользователей соцсетей. Это может привести к утечке личной информации и ее использованию злоумышленниками.
- Фишинговые атаки: мошенники могут использовать нейросети для создания более убедительных сообщений и писем, которые выглядят как настоящие.
- Автоматизация кибератак: нейросети могут быть использованы для автоматизации атак на компьютеры и сети, делая их более эффективными и сложными для обнаружения.
- Кибершпионаж: злоумышленники могут использовать нейросети для анализа больших объемов данных, собранных из различных источников, чтобы выявить уязвимости и получить доступ к конфиденциальной информации.
«Для защиты своих данных необходимо придерживаться некоторых правил: использовать двухфакторную аутентификацию, регулярно обновлять пароли, использовать длинные и сложные пароли, шифровать личные файлы и папки, особенно если они содержат конфиденциальную информацию. Соблюдать осторожность при публикации личных данных, избегать размещения слишком личной информации, такой как адрес проживания, номер телефона или детали повседневной жизни. Использовать надежное антивирусное программное обеспечение и файрволы, регулярно обновлять их, чтобы защититься от новейших угроз. Не открывать ссылки и вложения в письмах и сообщениях от неизвестных отправителей. Проверять подлинность сайтов и приложений, прежде чем вводить туда личную информацию», – сказала Марина Жданова.
Она также рекомендует избегать публичных облачных хранилищ.
«Хранить важные документы и фотографии лучше на локальных носителях или в защищенном облаке с надежной системой доступа. Следует контролировать разрешения приложений, перед установкой нового приложения внимательно изучать его политику конфиденциальности и список запрашиваемых разрешений», – добавила Жданова.
Эксперт советует следить за новостями в сфере информационной безопасности и повышать свою цифровую грамотность.
Ранее мы писали, что главному редактору ИА «ДОН 24» Виктору Серпионову поступило сообщение якобы от одного из сотрудников областного ведомства. После первого подозрительного сообщения «Приветствую» мошенник начал видеозвонок. Собеседником оказалась нейросеть, которая очень сильно была похожа на реального человека.
«Нейросети могут создавать визуально привлекательный контент, но зачастую он страдает от отсутствия мелких нюансов, присущих реальному миру. Например, движения могут казаться немного прерывистыми или механическими, а голос – монотонным и лишенным эмоциональной окраски.
Важно также помнить, что с развитием технологий нейросети становятся все более совершенными и различить их работу становится все сложнее. Поэтому, помимо внимательного анализа, полезно использовать специализированные инструменты и сервисы, предназначенные для выявления сгенерированного контента», – сказала Марина Жданова.
