ИИ в рентгенологии: как нейросети на Дону помогают находить опухоли и предсказывать инфаркты
Ростовская область, 11 сентября 2026, DON24.RU. В России, по данным Росздравнадзора, уже зарегистрировано 59 программ с искусственным интеллектом для медицины – они официально признаны медицинскими изделиями. Ежемесячно такие системы анализируют более 6,4 млн исследований – КТ, МРТ, рентген, флюорография, сокращая время диагностики на 30–40% и повышая выявляемость патологий на 15–20%. К платформе «МосМедИИ» уже подключены 75 регионов – более 2500 клиник.
Ростовская область – один из регионов, где эти технологии уже работают. Корреспондент ИА «ДОН 24» побывала в Ростовской областной клинической больнице и увидела, как нейросети помогают врачам-рентгенологам в повседневной практике: находят микроочаги, измеряют объем гематом и даже предсказывают риск инфаркта по обычной КТ легких.
Что такое Центральный архив медицинских изображений
Фото: пресс-служба РОКБ
Основа всей системы – Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ). Это единая цифровая база, куда уже стекаются снимки со многих регионов, а в перспективе – со всей страны. К архиву подключен ИИ-сервис, который автоматически обрабатывает изображения и выдает врачу предварительное заключение.
Как пояснила заведующая рентгенодиагностическим отделением РОКБ Ольга Кучеренко, сейчас нейросеть доступна для всех врачей, но нужно научиться ее использовать. В Ростовской области ИИ работает с тремя типами исследований: компьютерная томография головного мозга без контрастирования, КТ органов грудной клетки без контрастирования, а также рентгенография легких и флюорография. Это самые массовые исследования в рентгенологии.
Алгоритмы уже встроены в рабочие станции. Врач открывает снимок, и через несколько секунд ИИ выдает готовые расчеты – объемы, размеры, плотность тканей.
Что умеет ИИ: от гематом до кальциноза
Возможности алгоритмов впечатляют. Нейросеть может автоматически:
• Измерять объем гематомы.
Раньше врачу нужно было вручную выполнять сложные построения, чтобы определить, сколько крови скопилось в полости черепа. Теперь ИИ выдает точную цифру – например, 50 мл – за секунды.
«Мне требовалось длительное время, чтобы самой это сделать, измерить, посмотреть построение. Теперь же ИИ выдает автоматически объем гематомы», – рассказывает Ольга Кучеренко.
• Находить мелкие очаги.
Человеческий глаз может пропустить маленькие изменения на снимке, особенно при высокой нагрузке на врача. Алгоритм же безошибочно выделяет подозрительные зоны, указывая точные размеры.
«Какие-то мелкие очаги в легких действительно можно не увидеть, особенно, если много исследований. Здесь этот сервис просто незаменим», – поясняет рентгенолог.
• Измерять лимфоузлы и сосуды.
Для онкологических пациентов критически важно отслеживать динамику – увеличились ли лимфоузлы, изменился ли размер опухоли. ИИ делает это с точностью до долей миллиметра, исключая погрешность, неизбежную при ручных замерах.
• Оценивать плотность костной ткани.
Эта опция уже с успехом конкурирует с остеоденситометрией – методом диагностики, который позволяет оценить минеральную плотность костной ткани и выявить ее снижение. ИИ измеряет плотность позвонков на обычной КТ грудной клетки без специального оборудования.
«Даже не имея специального оборудования, можем вот это делать», – говорит рентгенолог.
• Прогнозировать риск инфаркта.
На том же снимке грудной клетки, который пациент делает по совсем другой причине, ИИ оценивает кальциноз коронарных артерий. То есть наличие атеросклеротических бляшек с кальцием в сосудах сердца. Алгоритм вычисляет специальный индекс, и если он повышен, врач рекомендует пациенту обратиться к кардиологу.
«Проще говоря, человек может ничего не чувствовать, но это уже может определяться на ранних стадиях благодаря программе. Например, человек сделал КТ легких вообще по другой причине, однако этот алгоритм может уже оценить процент кальциноза этих артерий», – рассказывает Ольга Кучеренко.
Кроме того, в ЦАМИ есть сервис, который при выполнении МРТ головного мозга автоматически подсчитывает количество очагов рассеянного склероза – их может быть очень много, и вручную считать их тоже непросто.
«Это тоже очень важно, потому что их обычно очень много», – говорит рентгенолог.
Один из повседневных примеров из практики – пациент пришел на КТ головного мозга с жалобами на головную боль. Врач, просмотрев снимки, написала в заключении «норма». Но алгоритм обратил внимание на деталь: левая миндалина мозжечка оказалась смещена на 3 мм ниже нормы.
«Такие моменты, конечно, есть. То, что можно глазом пропустить. А это все основано на алгоритмах измерениях, работает и работает очень хорошо», – поделилась Ольга Кучеренко.
Другой пример – КТ грудной клетки пациента с объемным образованием в легком. ИИ не только измерил опухоль, но и описал вторичные изменения: снижение пневматизации легочной ткани из-за сдавления опухолью, точные размеры увеличенных лимфоузлов.
Почему ИИ не заменит врача
Фото: пресс-служба РОКБ
В течение нескольких секунд ИИ выдает результат. Врач загружает снимки, нажимает кнопку и тут же получает результат. Алгоритм выдает описание: определяются участки уплотнения легочной паренхимы, проценты, объем образования.
«Мы можем сразу вписать в наше заключение какие-то данные, какие-то же данные нужно все равно перепроверять», – добавила врач.
Несмотря на впечатляющие возможности, искусственный интеллект в рентгенологии – это помощник, а не замена. И вот почему.
Во-первых, ИИ описывает то, что видит, но не интерпретирует. Он может написать «уплотнение легочной ткани». Но что это – опухоль, пневмония, рубец? Ответ знает только врач с опытом и насмотренностью.
«Он же что видит, то и пишет. То есть, грубо говоря, пишет уплотнение легочной ткани. А что это за уплотнение? Это опухоль? Или это какая-то другая причина? Это все равно нужны глаз и опыт для того, чтобы это определить», – поясняет Ольга Кучеренко.
Во-вторых, алгоритмы пока работают только с исследованиями без контрастирования. Контрастные КТ, МРТ, сложные сосудистые исследования – это пока вне зоны ответственности ИИ.
«Конечно же, когда исследования идут более сложные, это с использованием контрастных веществ. Мы оцениваем уже сосуды, стенозы, тромбозы. Я думаю, что в будущем все возможно. Исследования с контрастом ИИ, скорее всего, тоже сможет анализировать. Сейчас нет, сейчас это невозможно», – резюмирует врач.
Искусственный интеллект, как бы там ни было, – это помощник. Это не значит, что завтра придет пациент, которому проведут исследование, и он тут же получит заключение от ИИ. Все снимки все равно просмотрит врач и оценит. Как образно выразилась рентгенолог, ИИ в медицине – это «как телефон или ноутбук для всех», то есть инструмент, который ускоряет работу и повышает точность, но не более.
Сколько исследований проводят с ИИ в день
Фото: пресс-служба РОКБ
В Ростовской областной клинической больнице ежедневно через ИИ проходят порядка 10 исследований, самой программой пользуются уже в течение года. В планах – масштабировать практику на все кабинеты, но пока мешают организационные моменты: нужно вносить паспортные данные пациентов, обучать сотрудников.
По словам рентгенолога, многие учреждения в области также применяют ИИ, однако массового внедрения пока нет. В ноябре 2026 года планируется конгресс, где соберут обратную связь от регионов, которые уже внедрили ИИ, и подведут первые итоги. Врачи ожидают, что скоро алгоритмы научатся обрабатывать контрастные исследования брюшной полости, а затем и МРТ. В ультразвуковой диагностике тоже появляются ИИ-системы.
«Существуют такие системы подозрительности на онкологию. Называется TIRADS по щитовидной железе. И сейчас во многом оборудовании есть эти системы. Ты делаешь картинку, ставишь на узел, и тебе система говорит, как она думает. Что это за образование, что узел, например, подозрителен на онкологию», – рассказала заведующая отделением ультразвуковой диагностики РОКБ Галина Новикова.
В отделении областной больницы это пока не внедрено – функция появляется в новых аппаратах. Глобально же ИИ в рентгенологии – это про скрининг и диспансеризацию. Это возможность на ранней стадии выявить патологию, которую человек может не чувствовать, и предотвратить развитие тяжелого заболевания.
Искусственный интеллект в рентгенологии Ростовской области – уже не эксперимент, а повседневная реальность. Он не ставит диагнозов и не заменяет врачей, но он ускоряет рутину, повышает точность измерений и помогает не пропустить важные детали. А в некоторых случаях – как с кальцинозом коронарных артерий – он может спасти жизнь, вовремя указав на скрытую угрозу.
Технологии развиваются стремительно. То, что сегодня кажется прорывом, завтра станет стандартом. И Ростовская область – один из регионов, где этот стандарт уже начинает формироваться.
