Вознаграждение за добровольную сдачу оружия
Ростовская область, 22 марта 2022. Телеканал «ДОН 24». Добровольная сдача оружия освобождает граждан от уголовной ответственности. Такое постановление утвердило правительство региона.
Это касается огнестрельного оружия, боеприпасов, взрывчатых веществ и взрывных устройств. За них предусматривают выплаты.
Так, за сдачу автомата вознаграждение будет в размере 8 тыс. рублей; пистолета, револьвера, винтовки, карабина или боевой гранаты – в размере 5 тыс.; охотничьего гладкоствольного ружья – 2 тыс. рублей.
Отметим, что благодаря действию госпрограммы в прошлом году жители региона добровольно сдали 11 гранат, 9 гладкоствольных ружей, 346 боеприпасов времен Великой Отечественной войны, одно взрывное устройство, а также 14,5 кг взрывчатых веществ.
ЮНЦ: Остатки древнего носорога изучили с помощью 3D-томографии
Ростовская область, 11 марта 2026, DON24.RU. Ученые Южного научного центра РАН провели исследование ископаемого носорога при помощи 3D-томографии. Информацию об этом распространила пресс-служба ЮНЦ.
«С помощью этого прибора мы изучаем строение зубов древних животных, в частности носорога-эласмотерия, возраст которого около 1,2–1,4 млн лет. Остатки эласмотерия были найдены группой ученых в пещере Таврида в Крыму. Результаты работы на 3D-томографе помогают понять, как изменяется строение зубов на протяжении жизни животного. При этом мы можем заглянуть внутрь образца без его физического разрушения», – рассказал ведущий научный сотрудник ЮНЦ Вадим Титов.
Ранее ученые протестировали микротомограф на самых разных типах образцов. Среди них – палеонтологические находки и биологические объекты, включая микроструктуры членистоногих.
Помимо того, прибор использовался для сканирования сложных технических компонентов – печатных плат, микропроцессоров и композитных материалов.
«3D-микротомограф позволяет проводить широкий круг исследований внутренней структуры различных природных и технологических материалов», – пояснил заместитель директора ЮНЦ Юрий Юрасов.
По его словам, это дает возможность изучать дефекты микросхем, что особенно важно для разработки многопроцессорных систем, ведущихся в Ростовской области.
