В Ростовской области новые больные COVID-19 выявлены в 30 городах и районах
Ростовская область, 1 ноября. DON24.RU. В Ростовской области новые случаи заражения COVID-19 зафиксированы в 30 городах и районах, передает пресс-служба донского правительства.
По количеству заражений снова лидирует Ростов: здесь заболели 163 человека.
В Новошахтинске выявлено 38 больных, а в Новочеркасске – 26.
В Азове COVID обнаружен у 12 человек, в Гуково – у 11, в Таганроге – у 11, Неклиновском – у шестерых, в Красносулинском районе и Каменске-Шахтинском – по четырезаболевших, в Аксайском, Зерноградском, Мясниковском районах, Зверево, городе Шахты – по три, в Зимовниковском, Миллеровском, Октябрьском, Пролетарском, Сальском, Семикаракорском районах, Батайске, Донецке – по два, в Багаевском, Верхнедонском, Веселовском, Дубовском, Каменском, Матвеево-Курганском, Песчанокопском, Родионово-Несветайском районах – по одному.
Ученые из Ростова создали аппарат, сообщающий о приближении инфаркта
Ростовская область, 14 января 2026, DON24.RU. Студенты и сотрудники Передовой инженерной школы ЮФУ создали аппарат, в реальном времени сообщающий о приближении инфаркта и других проблем у людей с заболеваниями сердца, информирует пресс-служба университета.
«Наша разработка – синтез трех подходов: холтеровское мониторирование для детальной записи ЭКГ, телеметрия для постоянной передачи данных и персональный трекер, который не просто собирает, но и анализирует информацию. Ключевая техническая задача – синхронная регистрация и сопоставление двух потоков данных: параметров сердечно-сосудистой системы (частота сердечных сокращений, вариабельность ритма) и параметров движения (акселерометрия)», – рассказала заведующая лабораторией, аспирант Оксана Шпаковская.
Перечисленные выше показатели позволят вовремя заметить изменения функционального состояния сердечно-сосудистой системы.
Прибор представляет собой портативный аппаратно-программный комплекс, который помимо синхронизации данных дозирует нагрузку и в критический момент отправляет сигналы SOS на смартфоны родственников с геолокацией. Нарушения состояния оцениваются относительно индивидуальной нормы. Техническая новизна заключается в архитектуре интеграции аппаратной части, умных алгоритмов и системы экстренного оповещения.
Фото: пресс-служба ЮФУ
Физиологические данные передаются через Bluetooth и помещаются в защищенное облачное хранилище, доступ к которому может получить лечащий врач. Также в устройстве предусмотрена функция отправки персональных рекомендаций: например, продолжить тренировку или снизить нагрузку.
Аппарат готовят к выпуску предсерийной партии. Команда студентов-разработчиков договорилась о совместных испытаниях с частным лечебно-диагностическим центром.
Ранее сообщалось, что в медучреждения России поступило отечественное лекарство для лечения рака.
