Восстановить после зимы дороги в городах и районах Дона власти обещают к 1 мая
Ростовская область, 7 марта 2023. DON24.RU. В зимой 2023 года на территории региона зафиксировали около 115 тыс. кв. м дефектов дорожного покрытия. Из них свыше 92 тыс. кв. м – на дорогах местного значения. Почти половину ям муниципалитеты отремонтировали с наступлением теплой погоды.
Дорожные службы Обливского, Пролетарского, Родионово-Несветайского и Целинского районов только приступили к работам с 3 марта.
«Нужно наращивать темпы и принять все меры, чтобы поручение губернатора – привести в порядок дороги до 1 мая – было исполнено точно в срок. К зафиксированной ранее ямочности прибавляется еще и текущая, которая образуется уже после зимнего периода. Объемы работы растут, а времени на ее выполнение остается все меньше», – сказал замгубернатора – министр транспорта Владимир Окунев в ходе совещания с главами муниципалитетов.
В этом году качество ремонта в регионе будут обеспечивать 11 асфальтобетонных заводов, пять уже работают, еще шесть запустят производство с 10 марта.
В Ростове разрабатывают ИИ для планирования графика ремонта дорог
Ростовская область, 10 марта 2026, DON24.RU. Ученые ДГТУ создают систему на основе искусственного интеллекта, которая могла бы оценивать качество городских дорог и планировать график их ремонта. Об этом ТАСС рассказал профессор, и. о. декана дорожно-транспортного факультета Артем Тиратурян:
«Мы планируем не просто следовать директивному графику — ремонт раз в 12 лет, капитальный ремонт раз в 24 года, а подстраивать мероприятия под реальное состояние каждой дороги. Где-то ремонт может и не понадобиться к установленному сроку, а где-то разрушение идет интенсивнее и нужны более частые работы».
Практики управления так называемым жизненным циклом инфраструктурных объектов распространены во всем мире, но способы их реализации разнятся от страны к стране. Точечное планирование позволит оптимальнее расходовать бюджетные средства.
Ранее сообщалось, что на Дону внедрили новый проект, призванный повысить безопасность дорожного движения при помощи автоматизированной системы.
