В России запускают нейросеть «Beeline AI – Поиск людей» для «Лиза Алерт»

Это технология обработки фотографий, полученных с дронов в местах поиска людей

«Билайн» разработал решение «Beeline AI – Поиск людей» на базе нейросети для обработки фотографий местности, полученных с беспилотных летательных аппаратов в местах поиска пропавших людей волонтерами поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт».

Новая технология позволяет волонтерам «Лизы Алерт» в 2,5 раза сократить время на просмотр и сортировку полученных снимков. В дальнейшем технология будет совершенствоваться и адаптироваться к специфике поиска пропавших людей.

С 2018 года отряд начал применять беспилотные летательные устройства для поисковых операций, проводимых в лесу и на промышленных территориях городов. По данным отряда, применяемые практики уже имеют позитивный результат: в течение грибного сезона 2019 года с помощью дронов отряду еженедельно удается найти потерявшегося человека. Как правило, это труднодоступные места – лесные чащи и болота, куда сложно добраться пешим поисковым группам.

Анализ снимков требует вовлечения большого количества волонтеров, поэтому отряд создал специальный ресурс Watcher.lizaalert.ru, где люди, физически не принимающие участия в поиске, могут помогать отряду онлайн, находясь дома или в офисе. С одного дня поисков с помощью дронов отряд получает примерно 2500 фотографий, на проверку которых группа из 30 человек тратит в среднем 5–7 часов. Благодаря «Beeline AI – Поиск людей» время на анализ одного фотоизображения занимает 2–3 секунды, что позволяет сократить процесс сортировки всего контента до 1–2,5 часа в зависимости от количества фотографий. По мере обучения нейросети скорость и точность ее работы будет расти.

Специалисты «Билайна» в сотрудничестве с экспертами «Лизы Алерт» разработали и обучили нейросеть, основываясь на реальных датасетах, полученных с уже проведенных спасателями поисков. Первостепенной задачей «Beeline AI – Поиск людей» является сортировка «пустых» и неинформативных фотографий, на которых точно нет человека или атрибутов, указывающих, что в этом месте был человек. Это позволяет группе анализа сразу сосредоточиться на потенциально результативных снимках. Важной особенностью нейросети является способность обучаться распознавать объекты на снимках, сделанных с высоты от 40 до 100 м, с высоким уровнем визуального «шума» – деревья, природный ландшафт, сумерки и т. д.

Для разработки «Beeline AI – Поиск людей» на снимках с дронов использовались технологии сверточных нейронных сетей, которые в последние годы признаются наиболее точными алгоритмами при решении задач компьютерного зрения. Рассматривалось более 100 различных архитектур сверточных нейронных сетей, которые включали в себя как собственные разработки, так и предобученные на миллионах изображений варианты сетей, которые занимали первые места на международных соревнованиях по анализу изображений.

Первичные тесты совместно с «Лиза Алерт» показали, что точность модели на тестовых изображениях приближается к 98%. Потенциально нейронная сеть способна находить людей и предметы во всех местах поиска, таких как лес, болота, поля, города, независимо от времени года и одежды человека, так как алгоритм настраивается на работу в любое время года и потенциально сможет распознавать нестандартное положение тела в пространстве, например сидящего, лежащего или частично укрытого листвой человека. Система адаптивна, подстраивается на нахождение объектов одинаково точно как с высот 30–40 м, так и с высоты полета 100 м.

Решение поступит в распоряжение «Лизы Алерт» в двух форматах: онлайн-сервис с возможностью передачи данных в облачное хранилище BeeCloud, где к фото имеет моментальный доступ группа отсмотра, и оффлайн-решение, предустановленное на компьютере поисковой группы, непосредственно находящейся на месте поисков. Для загрузки в BeeCloud большого объема фотографий требуются высокие скорости передачи данных. Развитие сетей связи, в том числе внедрение технологии 5G, уже в скором времени позволит масштабировать решение за счет возможности отработки нескольких параллельных поисков, повысить его эффективность за счет большего применения облачных вычислений, а также привлечь к участию большее количество волонтеров из разных регионов России.

С 2018 года «Билайн» реализует масштабную программу «Москва «Суперсити» по модернизации и улучшению качества сети, готовя ее к внедрению технологии 5G в будущем. В результате преобразований значительно увеличится емкость сети, а скорость мобильного интернета для пользователей современных смартфонов в зависимости от района вырастет в 2–3 раза.

«Beeline AI – Поиск людей»: AI (от англ. Artificial intelligence) – искусственный интеллект.

 

Новости компаний

Комментировать

Поделиться

Комментарии

ФАС не смогла оспорить право компании «Дорстрой» на уборку Ростова за 6,7 млрд

Ростовская область, 20 февраля 2020. DON24.RU. ФАС не смогла оспорить право компании «Дорстрой» на контракт по уборке Ростова за 6,7 млрд рублей. Об этом сообщает «РБК Ростов».

Пятнадцатый арбитражный апелляционный суд оставил решение Арбитражного суда в силе.

Напомним, что заявку на участие в этом конкурсе подавала только одна компания из Аксая – «Дорстрой». Рабочая комиссия пришла к выводу, что ее документы соответствуют условиям конкурса.

Однако Управление Федеральной антимонопольной службы по Ростовской области приостановило данный конкурс из-за жалобы. Ее направила компания из Калмыкии. У нее было несколько претензий к условиям конкурса.

В итоге ФАС постановила отменить протокол рассмотрения единственной заявки на участие в аукционе. Городские власти сделали это, после чего компания «Дорстрой» обратилась в Арбитражный суд.  Он отменил решение ФАС.


Лента новостей

Загрузить еще
Последние комментарии