К 2030 году доля «умных» остановок в Ростове-на-Дону составит 36%
Ростовская область, 23 января 2026, DON24.RU. К 2030 году ожидается, что доля «умных» остановок в Ростове-на-Дону достигнет 36%. Об этом сообщает «Деловая газета. Юг» со ссылкой на администрацию города.
На январь 2026 года в городе уже установили 63 «умных» остановочных комплекса, что составляет 5% от общего числ запланированных остановок.
Всего в Ростове функционирует 1254 остановочных пункта общественного транспорта.
Согласно заключенному концессионному соглашению между муниципальным образованием «Город Ростов-на Дону» и ООО «АПР-Сити/ТВД», в течение пяти лет планируется установить 450 новых «умных» остановочных комплексов.
В текущем году в рамках этого соглашения планируют установить 100 таких остановок.
ЮНЦ: Остатки древнего носорога изучили с помощью 3D-томографии
Ростовская область, 11 марта 2026, DON24.RU. Ученые Южного научного центра РАН провели исследование ископаемого носорога при помощи 3D-томографии. Информацию об этом распространила пресс-служба ЮНЦ.
«С помощью этого прибора мы изучаем строение зубов древних животных, в частности носорога-эласмотерия, возраст которого около 1,2–1,4 млн лет. Остатки эласмотерия были найдены группой ученых в пещере Таврида в Крыму. Результаты работы на 3D-томографе помогают понять, как изменяется строение зубов на протяжении жизни животного. При этом мы можем заглянуть внутрь образца без его физического разрушения», – рассказал ведущий научный сотрудник ЮНЦ Вадим Титов.
Ранее ученые протестировали микротомограф на самых разных типах образцов. Среди них – палеонтологические находки и биологические объекты, включая микроструктуры членистоногих.
Помимо того, прибор использовался для сканирования сложных технических компонентов – печатных плат, микропроцессоров и композитных материалов.
«3D-микротомограф позволяет проводить широкий круг исследований внутренней структуры различных природных и технологических материалов», – пояснил заместитель директора ЮНЦ Юрий Юрасов.
По его словам, это дает возможность изучать дефекты микросхем, что особенно важно для разработки многопроцессорных систем, ведущихся в Ростовской области.
